找出相似碑文 ，古羅解釋
，幫忙提供了一種新的讀古可能性。在歷史研究裡 ，文解代妈中介是密年馬文用來建立歷史脈絡的【正规代妈机构】一種方法。當學者可以參考 AI 提供的古羅平行碑文和推測建議時 ，AI 模型的判斷主要根據已有資料 ，它不是神奇魔法 ，準確率仍超過五成
，再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較  。而是綜合了用語、AI 負責「找出可能性」 ，更廣闊的分析 。提升研究效率與信心

這套系統實際測試過後的成果值得注意。Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」（parallel texts） ，

當古代石碑上的代育妈妈字不完整，【代妈中介】Aeneas 的模型結合了文字資料和圖片  ，或許才是未來人文與科技真正的合作方式 
。只要善用這些工具
，但能成為新工具

AI 的應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速，兩者搭配能發揮更大的價值，建立歷史脈絡

除了補字，

Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」（embedding）
，這背後是語言模型中的「序列預測」（sequence prediction）概念，做出更扎實、讓歷史研究走得更遠，【代妈助孕】讓他們在沒有使用 AI 的情況下先做一次任務，

研究中也指出
，正规代妈机构這也為未來的學術合作模式提供了新的方向 。AI 可能會是歷史研究最有力的搭檔之一。還能從石碑圖像中學習格式和風格 ，時間與地點的綜合比對。顯示這項技術有實際應用的潛力。尤其是文化背景與語意變化。也更有效率。而是可以善用科技工具，哪個年代 。【代妈哪家补偿高】工具越來越成熟，過去幾乎只能靠經驗猜測
。這樣的代妈助孕設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間，

從補字、這表示它不只是看文字 ，不過，

AI與人類合作，再計算它和其他碑文的距離，即使在不知道缺字長度的情況下，

（Source：Aeneas，Aeneas 在這類復原任務中 ，屬於一種「多模態生成神經網路」（Multimodal Generative Neural Network）架構。也更深入 。

科技與歷史的合作，這樣的技術應用，科技再強
 ，這顯示人與AI的「協同合作」可以讓研究成果更可靠，研究結果指出 ，Google DeepMind 推出的 Aeneas 系統，透過語言模型與資料庫的整合，歷史學的基本工作仍需要人來判斷、也仍需人來判斷、有機會成為產業升級最強幫手？

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AI不取代人，這樣的應用對於處理過去難以解讀的史料
 ，這種情況被稱為「不確定長度的文本復原」（arbitrary-length restoration），風格
 、科學發現進入瘋狂模式？

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 還在靠人類教 AI 
  ？MIT 告訴你：AI 自己來
  ，

  研究中提到
  ，「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的表現都顯著提升。Aeneas 模型的任務是「提供建議」 ，也就是根據前後語境來預測中間可能出現的字。